AI：让盲人“看见”世界

(微软技术负责人（ Tech Lead）Saqib Shaikh)

“这些小事，会让你很确实地感觉到自己的独立性。希望随着人工智能的进展，可以让我们更容易感受环境，协助我们完成更多日常事务”，微软视觉辅助应用程序 Seeing AI 的项目主管、同时自身也是视障者的 Saqib Shaikh这样说到。

Saqib Shaikh 在 7 岁时失去视力，此前不久，他才刚刚得到人生中的第一台电脑。所幸这并不是他与计算机科学之间的句点。而后他就读视障学生小学，一位老师看出了他的潜力，鼓励他开始学习打字。此后他一路进入大学，主修计算机科学，以班上顶尖的成绩毕业，并取得人工智能硕士学位。而后，他又加入微软的人工智能团队，并在大约 3 年前通过微软内部的黑客松竞赛，以 Seeing AI 这个项目脱颖而出，获得资源将之打造为实际产品，现在已可在美国地区免费下载。

二、AI视觉识别：让生活更美好
Seeing AI 是一款结合视觉识别、语音说明及人性化使用介面的应用程序，可以用手机上的摄像头识别所有图像。近年来深度学习技术的成熟，是 Seeing AI 可以真正发挥用处的主要关键。通过深度学习训练，向系统展示大量照片，并教导它们照片中的内容，AI 可以真正有效辨识出现实生活环境中的各种物体与人物。

计算机视觉是人工智能在中国落地最顺利的技术，和语音相比，计算机视觉是一条更有技术深度，更多应用场景的好赛道。人工智能赋能传统视觉技术，让原本的机械拍照被赋予了人类对图像特征的分级识别和认知功能，能够快速、精准的识别物体。

从信息量来看，人的信息量70%以上来自于视觉，所以说在计算机视觉这个领域，技术可以帮助人类实现大量的重复性劳动、替代性劳动，它所涉及到的领域也是非常广泛的，从目前的落地进展来看，移动互联网/安防领跑，零售/物流跟进，医疗/无人驾驶的商业化有待成熟。

计算机视觉应用的一些相关场景——

三、人脸识别：AI落地的开始
靠脸吃饭，一句听起来不太亲民的口号。一般情况下，我们是用来形容那些容貌俊美，凭借高颜值征服大众的明星和演员，不过，以后要是说起靠脸吃饭，我们每个人也都能做到。今天，人脸识别已普遍应用在手机刷脸、刷脸考勤、人脸门禁、刷脸过关、人证比对等实际场景中，在互联网信息安全方面，对于账户的盗用能够更好的分析和调查。