房地产行业信息化现状及问题

从2003年至2009年间，我国的房地产商可谓赚了一笔“好钱”， 整个房地产市场呈现投资总量继续较快增长、市场供需高位均衡、空置面积减少、资金到位状况良好的局面。

　　但是，今后呢？原来房产公司做事太顺，利润太丰厚，而且总是有银行给钱，房子总是卖得出去，没有压力。而今开发商普遍有忧患意识，因为土地越来越难拿，市场越来越规范，消费者越来越成熟，竞争对手也越来越成熟。因而，目前整个房地产行业的信息化正从治标向治本转变，从以往战术上单一解决某个环节的问题，提升到战略高度全盘考虑以增强企业核心竞争力。

地产行业的困扰

公司在全国各地设有分公司，内部销售人员沟通频繁，费用高昂。

客户作为传统行业企业，对于通信、网络方面并不熟悉，不希望聘用大量IT人员，但又不希望租客出现网络问题时无法解决。

地产公司的潜在客户，有时会在非工作时间段致电咨询，地产公司的销售人员来说如何能够随时接听客户来电？

目前传统的电话系统功能单一，效率低下，客户拥有写字楼或孵化器，传统的收取房租的模式不足以吸引更多的企业进驻。

我们的服务

完善的指标体系

完善的行业指标库，能够支撑客户多样化的分析场景，无论是进行单条线业务分析、各主题整合交叉分析，还是结合实际业务场景进行的问题主成分分析、多维度聚类分析、数据决策树分析等，均已经在我们的合作客户中得以应用。

快速开发简易维护

零基础小白可在2小时内实现简单报表的制作，更不必说专业的开发人员。这种简易的特性可明显缩短项目开发的周期，在后期维护时亦游刃有余，也可从容应对人员流动时的风险，帮助企业节约时间、缩减成本、提升效率。

全生命周期的数据仓库

从业务系统需求出发，从数据本身的价值出发，打通业务底层数据，结合指标分析模型，，帮助客户建设更高效、更高质、更具扩展性的企业级数据仓库，为高层次的数据分析与应用提供支撑。

多样化的经营分析思路

艾特地产整体解决方案集众家之长，其落地能力经过众多行业内标杆客户的检验，敏捷开发、迅速迭代、小步快跑，阶段性地输出方案成果，扎扎实实地为生产经营提速增效。

应用场景

会员分群&潜客挖掘

通过大数据分析，构建会员分群和符合房地产行业低频交易特征的潜客挖掘模型，从现有的存量客户和潜在客群中筛选出高意向的购买客户（高价值客户），助力提升潜客转化率。

客群扩散

基于高价值人群筛选结果，通过Lookalike模型进行人群扩散，并基于目标人群特征提炼销售卖点、触达目标客户。例如，根据筛选人群，可以直接电Call目标客户；针对扩散目标群体进行地推营销或者开展线上拓客活动等。

会员运营

通过与房地产企业现有的CRM系统进行标签数据集成，完成会员数据补充，从而可以更有效地实现会员忠诚度管理、及时唤醒沉默会员、挽留

营销投放

打通线上线下营销渠道，基于用户定位进行精准营销，设计多渠道用户引流方案，完成回流数据效果分析，通过多渠道整合效果监测，及时优化媒介投放策略。

经分系统数据分析

实时对地产的重要指标，包括认购、签约、成效、回笼，按时间维度进行展示，并列出各城市的项目明细以及各城市指标完成排行，便于决策层总体把握楼盘项目的总体情况。利用大数据销量预测可以调整在售楼盘销售指标，完成关键指标累计趋势分析、转筹率分析、库存去化率分析等。

新盘蓄水系统

从人口属性、地理位置、消费能力等维度，展示全国范围内所有客户地域分布和基本情况，基于潜客分析模型进行楼盘蓄水Call客营销。在区分已购和未购客户的基础上，再从地产关注属性，如总价、户型、业态、面积、置业次数，收入层次等多个维度，展示客户对房产关注重点以及客户资本情况。

案场管理系统

通过部署在售楼案场的Wifi探针，结合维度丰富的多渠道用户标签数据，借助ID拉通技术，针对能够匹配上的现场目标客户群，进行有针对性的营销活动，提高售楼案场置业顾问的现场营销转化率。此外，通过案场客户平均停留时长、案场热力图可以真实展示项目楼盘焦点属性，便于筛选目标潜客、调整硬广强拓期销售方式。

楼盘动态精准定价

利用大数据模型设计，实时计算客户、市场硬广强拓期、销售和利润相关要素，找到客户愿意支付的最合适价格，完成客户有效性、客户落位情况、客户价格承受力分析；明确阶段性销售目标、蓄客周期；销售目标分解到物业类型、户型、装修等关键因素，支撑楼盘动态精准定价。